کامران عزیزی؛ شمس الله ایوبی؛ کمال نبی الهی
چکیده
تاکنون مطالعات کمی در مورد بررسی رابطه بین پذیرفتاری مغناطیسی و غلظت فلزات سنگین در مناطقی که تحت تأثیر فعالیتهای صنعتی نباشد، انجام شده است. این مطالعه بررسی کاربری اراضی و ژئومورفولوژی بر برخی از ویژگیها خاک، غلظت فلزات سنگین و پذیرفتاری مغناطیسی در استان کردستان انجام شده است. 347 نمونه خاک از عمق 0 تا 30 سانتیمتر بر اساس روش ...
بیشتر
تاکنون مطالعات کمی در مورد بررسی رابطه بین پذیرفتاری مغناطیسی و غلظت فلزات سنگین در مناطقی که تحت تأثیر فعالیتهای صنعتی نباشد، انجام شده است. این مطالعه بررسی کاربری اراضی و ژئومورفولوژی بر برخی از ویژگیها خاک، غلظت فلزات سنگین و پذیرفتاری مغناطیسی در استان کردستان انجام شده است. 347 نمونه خاک از عمق 0 تا 30 سانتیمتر بر اساس روش نمونهبرداری طبقهبندی تصادفی گرفته شد و پذیرفتاری مغناطیسی، غلظت کل فلزات سنگین و خصوصیات شیمیایی و فیزیکی خاک اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که همبستگی معنیداری بین فلزات سنگین و پذیرفتاری مغناطیسی و همچنین بین کربن آلی خاک، کربنات کلسیم معادل، pH با پذیرفتاری مغناطیسی وجود دارد. نتایج مقایسه میانگین نشان داد که پذیرفتاری مغناطیسی در کاربریهای اراضی مختلف، دارای اختلاف معنیدار در سطح آماری 5٪ میباشند. علاوه براین از لحاظ ژئومورفولوژی، در فرکانسهای بالا، پذیرفتاری مغناطیسی در سطح آماری 1٪ و در فرکانسهای پایین، در سطح آماری 5٪ بین پیدمنت و کوهها اختلاف معنیدار مشاهده شد، اما تفاوت معنیداری بین پیدمنت - آبرفتهای رودخانهای و کوهها- آبرفتهای رودخانهای مشاهده نشد که میتواند بهعلت تغییر در ماده مادری و افزایش مقادیر مواد دیامغناطیس و همچنین کاهش در مقادیر فلزات سنگین در قسمتهای مختلف منطقه مطالعاتی باشد. مقدار پذیرفتاری مغناطیسی از مناطق مرتفعتر (کوهستانی و مرتعی) به سمت مناطق پستتر (پیدمنت و کشاورزی) روند کاهشی داشت. نتایج تأثیر کاربری و ژئومورفولوژی را بر حضور یا عدم حضور مواد دیامغناطیس در منطقه تأیید کرد و توزیع مکانی غلظت فلزات سنگین و پذیرفتاری مغناطیسی برای منطقه مورد مطالعه انجام شد.
ماجد قصیری صبری؛ کمال گنجعلی پور؛ کمال نبی الهی
چکیده
علم پردازش تصویر، از علوم پرکاربرد در فنون مهندسی میباشد و از دیرباز مطالعات و تحقیقات گستردهای در این زمینه صورت گرفته و پیشرفتهای فراوانی حاصل شدهاست. سرعت پایین و مخرب بودن روشهای رایج قبلی اهمیت استفاده از تکنیک پردازش تصویر در محاسبه منافذ و توزیع اندازه ذرات را دوچندان میکند. در این تحقیق شش نمونه خاک دستخورده و شش ...
بیشتر
علم پردازش تصویر، از علوم پرکاربرد در فنون مهندسی میباشد و از دیرباز مطالعات و تحقیقات گستردهای در این زمینه صورت گرفته و پیشرفتهای فراوانی حاصل شدهاست. سرعت پایین و مخرب بودن روشهای رایج قبلی اهمیت استفاده از تکنیک پردازش تصویر در محاسبه منافذ و توزیع اندازه ذرات را دوچندان میکند. در این تحقیق شش نمونه خاک دستخورده و شش نمونه دستنخورده درشت بافت (Sandy) نمونهبرداری شد. با استفاده از نمونههای دستخورده منحنی دانهبندی و تخلخل کل با روشهای معمول آزمایشگاهی اندازهگیری شد. از نمونههای دستنخورده هم تصاویر سیبی سیتی اسکن در آزمایشگاه عکسبرداری تهیه شد و پس از پردازش تصاویر ویژگیهای دانهبندی، تخلخل کل، تخلخل غیرمفید و مفید این نمونهها تعیین شد. صحتسنجی نتایج ویژگیهای تخمین زده شده با روش پردازش تصاویر سیبی سیتی اسکن نسبت به دادههای به دستآمده از روشهای آزمایشگاهی، با پارامترهای آماری مورد ارزیابی قرارگرفت. ضریب همبستگی پیرسون بین داده آزمایشگاهی و دادههای اخذ شده از پردازش تصاویر سیبی سیتی اسکن 98/0 میباشد. نتایج ارزیابی صحت نشان داد (082/1، 229/1، 108/1 و 334/2 به ترتیب برای میانگین قدرمطلق انحرافات، میانگین مربعات خطا، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین درصد خطای مطلق) که استفاده از تصاویر CBCT-scan و تکنیک پردازش تصویر با دقت قابل قبولی میتواند ویژگیهای هندسی خاکهای درشت بافت را تخمین بزند. همچنین نتایج نشان دادند که بهترین روش آستانهگذاری تصاویر برای پردازش تصاویر در نرم افزار Imagej روشOstu & Intermodes تعیین شد.
لیلا رسولی؛ کمال نبی الهی؛ روح الله تقی زاده مهرجردی
چکیده
ارزیابی تناسب اراضی برای افزایش تولید و برنامهریزی یک سیستم کشاورزی پایدار ضروری است. گندم یکی از مهمترین محصولات استراتژیک میباشد که نقشه تناسب اراضی میتواند مناسبترین واحد اراضی را برای کشت آن مشخص کند. هدف از این پژوهش نقشهبرداری رقومی شاخص تناسب اراضی برای گندم دیم میباشد. بدین منظور در منطقهای به وسعت 6500 هکتار ...
بیشتر
ارزیابی تناسب اراضی برای افزایش تولید و برنامهریزی یک سیستم کشاورزی پایدار ضروری است. گندم یکی از مهمترین محصولات استراتژیک میباشد که نقشه تناسب اراضی میتواند مناسبترین واحد اراضی را برای کشت آن مشخص کند. هدف از این پژوهش نقشهبرداری رقومی شاخص تناسب اراضی برای گندم دیم میباشد. بدین منظور در منطقهای به وسعت 6500 هکتار در استان کردستان ابتدا نقشه اجزاء واحد اراضی به روش فیزیوگرافی ماهلر تهیه و سپس بر اساس آن 17 پروفیل شاهد در هر اجزاء واحد اراضی حفر و تشریح شدند. همچنین 105 نمونه اوگر در سه عمق (0-20، 20-50 و 50-100 سانتیمتری) برداشت شد. در کلیه نمونهها ی خاک خصوصیات بافت، اسیدیته، کربن آلی، آهک، گچ، ESP، ٍهدایت الکتریکی و سنگریزه اندازهگیری شد. با استفاده از خصوصیات اقلیم، خاک و توپوگرافی شاخص تناسب اراضی گندم دیم محاسبه گردید. نهایتاٌ نقشه تناسب اراضی رقومی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و دادههای کمکی تهیه گردید. نتایج نشان داد که منطقه دارای حدود 61/36 درصد کلاس N2، 32/40 درصد کلاس N1 و 53/22 درصد کلاس S3 میباشد. محدودیتهای اصلی منطقه برای کشت گندم عمدتاً، توپوگرافی، خاک کم عمق، سنگریزه و pH میباشد. نتایج اعتبارسنجی مدل بر اساس شاخصهای آماری میانگین ریشه مربعات خطا، میانگین خطا و ضریب تبیین (به ترتیب 75/6، 31/4 و 68/0) نشان دهنده دقت مناسب مدل میباشد.
سروه مرادی؛ کمال نبی الهی؛ سید محمد طاهر حسینی
چکیده
اثر جایگاه شیب و تخریب جنگل بر روی کیفیت خاک شناخته شده و مهم است. پایش تغییرات شاخصهای کیفیت خاک، روشی ساده و معمول جهت ارزیابی کیفیت خاک است. در این پژوهش، اثر تخریب جنگل و جایگاه شیب بر روی شاخص کیفیت خاک وزنی تجمعی و نمرو در جنگلهای مریوان در استان کردستان بررسی شد. تعداد 8 نیمرخ خاک در جایگاههای مختلف دو شیب تپه، تحت کاربریهای ...
بیشتر
اثر جایگاه شیب و تخریب جنگل بر روی کیفیت خاک شناخته شده و مهم است. پایش تغییرات شاخصهای کیفیت خاک، روشی ساده و معمول جهت ارزیابی کیفیت خاک است. در این پژوهش، اثر تخریب جنگل و جایگاه شیب بر روی شاخص کیفیت خاک وزنی تجمعی و نمرو در جنگلهای مریوان در استان کردستان بررسی شد. تعداد 8 نیمرخ خاک در جایگاههای مختلف دو شیب تپه، تحت کاربریهای جنگل و جنگل تخریب شده حفر و تشریح شدند. افزون بر این، در هر کاربری در هر موقعیت شیب، 3 نمونه خاک از عمق 20-0 سانتیمتری برداشت شد. 15 ویژگی خاک اندازهگیری و بهعنوان مجموعه کل داده ها استفاده شدند؛ سپس با استفاده از روش تجزیه مولفه اصلی هفت ویژگی خاک (کربن آلی، ظرفیت تبادل کاتیونی، رطوبت قابل دسترس، فسفر قابل دسترس، ازت کل، جرم مخصوص ظاهری و فرسایش پذیری خاک) بهعنوان مجموعه حداقل دادهها انتخاب شدند. وزن و نمره هر ویژگی بهترتیب با استفاده از واریانس مشترک و توابع نمرهدهی مشخص شدند و در نهایت شاخص کیفیت وزنی تجمعی خاک محاسبه شد. میانگین مقادیر شاخصهای کیفیت خاک در جنگل تخریب شده بهطور معنیداری، کمتر از کاربری جنگل بود؛ همچنین میانگین شاخصهای کیفیت خاک در موقعیت شانه شیب بهطور معنیداری کمتر از سایر موقعیتهای شیب بود. ضریب همبستگی معنیدار قوی (98/0) بین شاخصهای کیفیت وزنی تجمعی خاک محاسبه شده با استفاده از مجموعه کل دادهها و مجموعه حداقل دادهها بهدست آمد.
کامران عزیزی؛ کمال نبی الهی؛ مسعود داوری
چکیده
تهیه منحنیهای انعکاس طیفی پدیدههای مورد نظر در محدوده طول موجهای مشخص طیفسنجی گفته میشود. طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک روشی غیرمستقیم، ارزان، سریع، دارای حداقل آمادهسازی نمونهها و تکرار پذیری مناسب است. هدف از این پژوهش ارزیابی طیفسنجی انعکاسی در برآورد برخی ویژگیهای خاکهای مبتلا به نمک در استان کردستان میباشد. ...
بیشتر
تهیه منحنیهای انعکاس طیفی پدیدههای مورد نظر در محدوده طول موجهای مشخص طیفسنجی گفته میشود. طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک روشی غیرمستقیم، ارزان، سریع، دارای حداقل آمادهسازی نمونهها و تکرار پذیری مناسب است. هدف از این پژوهش ارزیابی طیفسنجی انعکاسی در برآورد برخی ویژگیهای خاکهای مبتلا به نمک در استان کردستان میباشد. بدین منظور تعداد 100 نمونه خاک در 20 کیلومتری شهرستان قروه در استان کردستان جمع آوری و ویژگیهای آنها از قبیل هدایت الکتریکی، اسیدیته، نسبت جذب سدیم، ماده آلی، کربنات کلسیم و پایداری خاکدانه اندازهگیری شد. آنالیز طیفی نمونه خاکها با استفاده از دستگاه طیفسنجی زمینی با طول موج 350تا2500 نانومتر با استفاده از نرمافزار RS3 اندازه گیری و ثبت شد. پس از ثبت طیفها روشهای مختلف پیشپردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ویژگیهای خاک استفاده گردید. نتایج نشان داد که بهترین روش پیش پردازش دادههای طیفی، ﻣﺸـﺘﻖ ﺍﻭﻝ+ ﻓﻴﻠﺘﺮ ﺳﺎﻭﻳﺘﺰﮐﻲ ﻭ ﮔﻼﻱ + فیلتر میانه + متغیر نرمال استاندارد میباشد. بر اساس مقایسه آماره ضرییب تبیین میان دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه (به ترتیب برای هدایت الکتریکی 88/0 – 45/0، اسیدیته خاک 25/0 – 13/0، نسبت جذب سدیم 59/0 – 23/0، ماده آلی 68/0 – 66/0، کربنات کلسیم 52/0 – 48/0 و پایداری خاکدانه 48/0 – 28/0)، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری در مقایسه با مدل رگرسیون خطی از خود نشان داد.