دوره 45 (1401)
دوره 44 (1400)
دوره 43 (1399)
دوره 42 (1398)
دوره 41 (1397)
دوره 40 (1396)
دوره 39 (1395)
دوره 38 (1394)
دوره 37 (1393)
دوره 36 (1392)
دوره 35 (1391)
دوره 34 (1390)
دوره 33 (1389)
دوره 32 (1388)
دوره 30 (1386)
دوره 29 (1385)
دوره 28 (1384)
دوره 27 (1383)
دوره 25 (1381)
دوره 21 (1377)
دوره 15 (1370)
دوره 14 (1369)
دوره 11 (1365)
دوره 8 (1361)
دوره 7 (1359)
دوره 5 (1357)
دوره 4 (1356)
دوره 2 (1354)
دوره 1.31 (1353)
مقاله پژوهشی بیوشیمی، بیولوژی و بیوتکنولوژی خاک
تاثیر ریزوباکتری‌های بومی محرک رشد مقاوم به شوری بر خصوصیات فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی گیاه یونجه تحت تنش شوری

محبوبه ابوالحسنی زراعتکار؛ احمد تاج آبادی

دوره 46، شماره 1 ، خرداد 1402، صفحه 1-20

https://doi.org/10.22055/agen.2023.43656.1666

چکیده
  گیاهان معمولاً درمعرض طیف وسیعی از تنش‌های غیرزیستی قرار دارند و این تنش‌ها می‌تواند به طور قابل‌توجهی از رشد و نمو گیاه جلوگیری کند، ریزوباکترهای محرک رشد گیاه می‌توانند به عنوان یک گزینه موثر، قابل دوام و حیاتی برای کاهش اثرات منفی تنش‌های غیرزیستی در گیاهان زراعی باشند. بنابراین یک مطالعه گلخانه‌ای برای بررسی اثر ریزوباکترهای ...  بیشتر

مقاله پژوهشی تغذیه گیاه، حاصلخیزی خاک و کودها
تأثیر سیلیکون بر بهبود ویژگی‏ های رشدی و بیوشیمیایی گیاهچه کاملینا (Camelina sativa L.) در شرایط شوری

نسرین تیموری؛ مختار قبادی؛ دانیال کهریزی

دوره 46، شماره 1 ، خرداد 1402، صفحه 21-42

https://doi.org/10.22055/agen.2023.43322.1661

چکیده
  در سال‏های اخیر، سیلیکون با اثر کاهش خسارت گیاهان در مقابل برخی تنش‏های محیطی، توجه محققین را به خود معطوف نموده است. کاملینا یک گیاه دانه روغنی از خانواده چلیپائیان است که از معرفی آن در ایران، کمتر از یک دهه می‌گذرد. از این رو، پژوهشی با هدف بررسی تاثیر سیلیکون در افزایش تحمل به تنش شوری گیاهچه کاملینا در آزمایشگاه بذر دانشگاه ...  بیشتر

مقاله پژوهشی تغذیه گیاه، حاصلخیزی خاک و کودها
اثرکاربرد بیوچار اصلاح شده اسیدی بر رشد رویشی و اجزای عملکرد گیاه کینوا در یک خاک آهکی متاثر از نمک

مهری بزی عبدلی؛ مجتبی بارانی مطلق؛ عبدالامیر بستانی؛ طالب نظری

دوره 46، شماره 1 ، خرداد 1402، صفحه 43-59

https://doi.org/10.22055/agen.2023.43166.1657

چکیده
  یکی از راه‌های استفاده و بهره برداری از اراضی شور استفاده از ارقام متحمل به شوری مانند گیاه کینوا (Chenopodium quinoa) است. از طرفی استفاده از بیوچار pH خاک را افزایش می‌دهد و در خاک‌های قلیایی و آهکی ممکن است در دسترس بودن عناصر را کاهش دهد. لذا اصلاح بیوچار با اسید‌ها می‌تواند سبب افزایش قابلیت دسترسی به عناصر غذایی موجود در بیوچار می-شود. ...  بیشتر

مقاله پژوهشی پیدایش و طبقه بندی خاکها
بهبود طبقه بندی داده های نامتعادل خاک با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در بخشی از اراضی استان زنجان

مستانه رحیمی مشکله؛ محمد امیر دلاور؛ محمد جمشیدی؛ امین شریفی فر

دوره 46، شماره 1 ، خرداد 1402، صفحه 61-82

https://doi.org/10.22055/agen.2023.43838.1667

چکیده
  علی‌رغم استفاده گسترده از روش های نقشه برداری رقومی خاک در مطالعات خاکشناسی، محدودیت های مربوط به عدم تعادل کلاس های خاک مانع عملکرد موفقیت‌آمیز بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین در این روش ها شده است. از اینرو هدف از این پژوهش بهبود عملکرد مدل سازی داده‌های نامتعادل خاک با استفاده از روش پیش درمانی نمونه گیری مجدد در سه مدل پیش ...  بیشتر

مقاله پژوهشی شیمی و آلودگی خاک
اثر تلفیقی بیوچار و کمپوست باگاس نیشکر بر ویژگی‌های جذب و واجذب فسفر در خاک آهکی

خسرو بتیار؛ ندا مرادی؛ عبدالامیر معزی؛ شیلا خواجوی شجاعی

دوره 46، شماره 1 ، خرداد 1402، صفحه 83-100

https://doi.org/10.22055/agen.2023.43567.1665

چکیده
  کمبود فسفر یکی از مشکلات عمده خاک‌های آهکی و عامل محدوده‌کننده تولید محصول در این خاک‌ها است و مصرف بی‌رویه کودهای فسفاته می‌تواند سبب ایجاد آلودگی در خاک و آب گردد. استفاده از اصلاح‌کننده‌های آلی مانند کمپوست، بیوچار و یا استفاده تلفیقی از آن‌ها می‌تواند در بهبود مقدار فسفر قابل جذب خاک موثر باشد. به این منظور، تأثیر کاربرد ...  بیشتر

مقاله پژوهشی فیزیک، فرسایش و حفاظت خاک
شبیه سازی رسوب معلق روزانه رودخانه رودزرد با استفاده از تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشینی

حیدر غفاری؛ هادی عامری خواه

دوره 46، شماره 1 ، خرداد 1402، صفحه 101-119

https://doi.org/10.22055/agen.2023.44206.1677

چکیده
  باتوجه به فقدان تجهیزات مناسب در ایستگاه‌های رسوب‌سنجی کشور و اندازه‌گیری بسیار محدود داده‌های رسوب، تخمین مقدار رسوب در روزهای فاقد داده در راستای مدیریت منابع آب و خاک بسیار حائز اهمیت است. در این پژوهش، از تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشینی شامل، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و جنگل تصادفی (RF) به‌منظور ...  بیشتر