سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
نیکروز باقری؛ علیرضا سبزواری؛ علی رجبی پور
چکیده
طبقهبندی محصولات کشاورزی با استفاده از سنجش از دور، یک روش مهم و مؤثر برای تفکیک و تحلیل و طبقهبندی محصولات است. استفاده از سنجش از دور، بهدلیل فراهم آوردن دادههای به هنگام و قابلیت تحلیل تصاویر و همچنین امکان مطالعه یک محدوده وسیع و با دقت قابل قبول، کمک شایانی به برنامهریزان و مجریان بخش کشاورزی میکند. در این پژوهش، برای ...
بیشتر
طبقهبندی محصولات کشاورزی با استفاده از سنجش از دور، یک روش مهم و مؤثر برای تفکیک و تحلیل و طبقهبندی محصولات است. استفاده از سنجش از دور، بهدلیل فراهم آوردن دادههای به هنگام و قابلیت تحلیل تصاویر و همچنین امکان مطالعه یک محدوده وسیع و با دقت قابل قبول، کمک شایانی به برنامهریزان و مجریان بخش کشاورزی میکند. در این پژوهش، برای پایش محصولات زراعی عمده پهنه و تفکیک محدوده کشاورزی از سایر مناطق، از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست 8 استفاده شد. براساس نتایج، مساحت اراضی گندم و جو منطقه، 10639 هکتار برآورد شد که در مقایسه با آمارنامه جهادکشاورزی یعنی 56/9956 هکتار، خطایی حدود 8/6 درصد را نشان میدهد. برای شناسایی و تهیه نقشه کشت محصولات کشاورزی مختلف از دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و شبکهعصبی مصنوعی استفاده شد و محصولات در پنج طبقه، کشت تابستانه (صیفی جات: خیار، گوجه، هندوانه، خربزه)، مزارع کشت غلات زمستانه (گندم و جو دیم)، مزارع کشت آبی (یونجه، گندم، جو و کلزای آبی، سیب زمینی)، کشت برنج و اراضی غیر کشاورزی طبقهبندی شدند. کمترین مقدار خطای کمیسیون در هر دو روش طبقهبندی، 1/8 درصد، مربوط به کشت تابستانه است و خطای امیسیون در اراضی غیرکشاورزی در روش ماشینبردار پشتیبان 5/0 و در روش شبکه عصبی مصنوعی 5/2 درصد بود.
پیدایش و طبقه بندی خاکها
روح الله تقی زاده؛ فریدون سرمدیان؛ محمود امید؛ نورایر تومانیان؛ محمدجواد روستا؛ محمد حسن رحیمیان
دوره 37، شماره 2 ، اسفند 1393، ، صفحه 101-115
چکیده
در طی سالهای گذشته پیشرفتهای گستردهای در زمینه علم نقشهبرداری رقومی خاک شده است؛ بهطوریکه منجر به تولید نقشههای رقومی خاک در سطح ملی و قارهای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن میباشد، تعداد اندکی از خاکشناسان ایرانی به علم نقشهبرداری رقومی ...
بیشتر
در طی سالهای گذشته پیشرفتهای گستردهای در زمینه علم نقشهبرداری رقومی خاک شده است؛ بهطوریکه منجر به تولید نقشههای رقومی خاک در سطح ملی و قارهای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن میباشد، تعداد اندکی از خاکشناسان ایرانی به علم نقشهبرداری رقومی خاک علاقه نشان دادهاند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روشهای دادهکاوی برای پیشبینی مکانی گروههای بزرگ خاک در اراضی به وسعت 72000 هکتار در منطقهی اردکان بهره گرفته شود. در این منطقه بر اساس روش مربع لاتین مکان جغرافیایی 187 پروفیل خاک مشخص شده و سپس تشریح، نمونهبرداری و بر اساس سیستم آمریکایی به شش گروه بزرگ و هشت زیرگروه طبقهبندی شدند. متغیرهای محیطی یا نمایندگان فاکتورهای خاکسازی که در این پژوهش استفاده شدند، شامل ویژگی های توپوگرافی دادههای تصویر ETM+ ماهواره لندست 2002 و نقشههای پلیگونی از جمله سطوح ژئومورفولوژی، زمینشناسی و کاربری اراضی است. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم نسبت به سایر مدلها دارای برتری نسبی میباشد؛ بهطوریکه توانسته است دقت پیشبینی گروههای بزرگ خاک را نسبت به روش آنالیز تشخیصی (ضعیفترین مدل) 44% افزایش دهد. در کل نتایج تحقیق، دقت مدلهای درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی - الگوریتم ژنتیک، رگرسیون لاجیستیک چندجملهای و آنالیز تشخیصی را جهت پیشبینی گروههای بزرگ خاک با دقت کلی 70%، 65%، 65%، 55% و 47%، به ترتیب، تایید کرد. همچنین درخت تصمیم، کلاسهای زیرگروه خاک را با دقت 2/84% پیشبینی نموده است.
