جواد خنیفر؛ عطااله خادم الرسول؛ هادی عامری خواه
چکیده
پایداری خاکدانهها یکی از مهم‌ترین خصوصیات فیزیکی و ساختمانی موثر بر میزان فرسایش پذیری خاک و انتقال رسوب میباشد. این پژوهش با هدف مدلسازی رگرسیونی پایداری خاکدانهها در ارتباط با ویژگیهای زودیافت خاک و توپوگرافی در حوضه‌ی آبخیز دهدز در شمال شرق استان خوزستان مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام این پژوهش خصوصیات توپوگرافیکی ...
بیشتر
پایداری خاکدانهها یکی از مهم‌ترین خصوصیات فیزیکی و ساختمانی موثر بر میزان فرسایش پذیری خاک و انتقال رسوب میباشد. این پژوهش با هدف مدلسازی رگرسیونی پایداری خاکدانهها در ارتباط با ویژگیهای زودیافت خاک و توپوگرافی در حوضه‌ی آبخیز دهدز در شمال شرق استان خوزستان مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام این پژوهش خصوصیات توپوگرافیکی شامل ارتفاع، جهت شیب، سایه زنی، انحناء مسطح، انحناء قائم، انحناء حداکثر، جریان تجمعی، شاخص خیسی توپوگرافیکی و شاخص انتقال رسوب از مدل رقومی ارتفاع (DEM) با وضوح مکانی 30 متر استخراج گردیدند. همچنین پارامترهای پایداری خاکدانهها، درصد کربن آلی و بافت خاک در کاربری‌های مرتع و جنگل به روشهای استاندارد آزمایشگاهی اندازه‌گیری شد. نتایج این پژوهش نشان داد که بین پارامترهای ژئومورفولوژیکی و پایداری خاکدانهها همبستگی معنی‌داری وجود داشت. همچنین نتایج مدلسازی بیانگر آن است که مدلهای رگرسیونی در کاربری‌های مرتع و جنگل منطقه‌ی مورد مطالعه، به ترتیب 75 و 70 درصد از تغییرات مکانی پایداری خاکدانهها را به کمک داده‌های توپوگرافی و ویژگیهای خاک توجیه مینمایند. در حالی‌که مدلهای خوشه‌بندی-رگرسیونی برای خوشه‌ی اول و دوم به ترتیب 77 و 82 درصد از تغییرات مکانی پایداری خاکدانهها را در محدوده‌ی مورد مطالعه تبیین نمودند (RMSE خوشه اول و دوم بترتیب93/0 و 62/0 بود). در مجموع نتایج حاصله امکان استفاده از پارامترهای ژئومورفومتری را در برآورد پایداری خاکدانهها تایید مینماید.
پیدایش و طبقه بندی خاکها
سمانه تاجیک؛ شمس اله ایوبی؛ محمدمهدی درویشی؛ حسین خادمی
چکیده
حلزونهای خاکزی، بخش مهمی از اکوسیستم جنگل را شامل میشوند و نقش مهمی در تجزیه لاش‌برگ و غلظت کلسیم خاک دارند. این مطالعه با هدف بررسی ویژگیهای خاک و پارامترهای توپوگرافی موثر بر فراوانی حلزونهای خاکزی و همچنین پیشبینی پراکنش فراوانی آن‌ها دربخشی از اراضی جنگلی استان گلستان آن‌جام گردید. تعداد 153 نمونه خاک از عمق 0-10 ...
بیشتر
حلزونهای خاکزی، بخش مهمی از اکوسیستم جنگل را شامل میشوند و نقش مهمی در تجزیه لاش‌برگ و غلظت کلسیم خاک دارند. این مطالعه با هدف بررسی ویژگیهای خاک و پارامترهای توپوگرافی موثر بر فراوانی حلزونهای خاکزی و همچنین پیشبینی پراکنش فراوانی آن‌ها دربخشی از اراضی جنگلی استان گلستان آن‌جام گردید. تعداد 153 نمونه خاک از عمق 0-10 سانتیمتر جمعآوری شد؛ سپس حلزونهای خاکزی جمعآوری و تاسطح رده شناسایی و طبقه‌بندی شدند. ویژگیهای خاک از طریق آنالیزهای آزمایشگاهی و پارامترهای توپوگرافی، با استفاده از نقشه رقومی ارتفاع منطقه و تصاویر ماهوارهای به‌دست آمدند. بر طبق نتایج حاصل مدل غیر خطی جنگل تصادفی دارای ضریب تبیین 49/0 و خطا 82/1 است و دقت بالاتری نسبت به مدل رگرسیون خطی با ضریب تبیین 28/0 و خطا 13/2 در پیشبینی فراوانی حلزونها دارد. نتایج به‌دست آمده از آنالیز مولفههای اصلی و آنالیز حساسیت نشان دادند که کربنات کلسیم معادل، pH، EC و کربن آلی، از جمله مهم‌ترین ویژگیهای خاکی موثر بر فراوانی حلزونها هستند. پارامترهای توپوگرافی دارای روابط خطی با فراوانی حلزونهای خاکزی نداشتهاند اما در مدل غیر خطی به خوبی نقش آن‌ها نشان داده شده است. جهت شیب، ارتفاع و دمای سطح زمین از جمله مهم‌ترین پارامترهای تاثیرگذار بر فراوانی حلزونها بودهاند که احتمالا تاثیر آن‌ها به دلیل تاثیر بر ویژگیهای خاک مانند کربنات کلسیم و رطوبت خاک بوده است.
بهروز پورمحمدعلی؛ محمدحسن صالحی؛ سیدجواد حسینی فرد؛ حسین شیرانی؛ عیسی اسفندیارپور بروجنی
چکیده
امروزه، مدیریت اصولی اراضی بهعنوان یک راهکار مهم برای رسیدن به عملکرد بیشتر در واحد سطح و استفاده بهینه از منابع خاک و آب، مورد توجه پژوهشگران، تولیدکنندگان و سیاستگذاران عرصه کشاورزی قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط بین عملکرد پسته و عوامل مؤثر بر آن، صورت پذیرفت. بدین منظور، 129 قطعه باغ در مناطق مختلف شهرستآن‌های ...
بیشتر
امروزه، مدیریت اصولی اراضی بهعنوان یک راهکار مهم برای رسیدن به عملکرد بیشتر در واحد سطح و استفاده بهینه از منابع خاک و آب، مورد توجه پژوهشگران، تولیدکنندگان و سیاستگذاران عرصه کشاورزی قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط بین عملکرد پسته و عوامل مؤثر بر آن، صورت پذیرفت. بدین منظور، 129 قطعه باغ در مناطق مختلف شهرستآن‌های رفسنجان و انار شناسایی و انتخاب گردید. نمونهبرداری از آب آبیاری، برگ درختان و خاک همه باغها انجام شد. همچنین برای هر باغ یک پرسشنامه به منظور جمعآوری اطلاعات مدیریتی و تعیین مقدار عملکرد تهیه شد. در نهایت یک متغیر وابسته یعنی عملکرد محصول و 50 متغیر مستقل شامل ویژگیهای خاک، آب و گیاه برای انجام مدلسازی به کمک مدلهای رگرسیون چند متغیره خطی و شبکههای عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که رگرسیون چند متغیرهی خطی تنها 26 درصد تغییرات عملکرد را توجیه مینماید اما وقتی با تقسیم منطقه به چهار بخش، دادهها همگنتر می‌شود، دقت این روش افزایش یافت. به طوری که ضریب تبیین اصلاح شدهی مدل برای باغهای منطقه نوق، انار، حومه شرقی و حومه غربی به ترتیب به حدود 4/92، 5/81، 95 و 6/53 درصد رسید. این مدلها، به ویژگیهای مربوط به آب آبیاری حساسیت زیادی نشان میدهند. بنابراین، توجه ویژه به روشهای نوین آبیاری و اتخاذ رویکردهای صحیح مدیریتی به منظور افزایش بهرهوری آب ضروری به نظر می‌رسد. شبکه عصبی مصنوعی با 9 نرون در یک لایه پنهان، تابع فعال‌سازی تانژانت-سیگموئید و تابع آموزشی لونبرگ مارکوات دارای دقت 3/98 درصدی در پیشبینی عملکرد محصول پسته در کل منطقه مورد مطالعه میباشد.
