کامران عزیزی؛ کمال نبی الهی؛ مسعود داوری
چکیده
تهیه منحنی‌های انعکاس طیفی پدیده‌های مورد نظر در محدوده طول موج‌های مشخص طیف‌سنجی گفته می‌شود. طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک روشی غیرمستقیم، ارزان، سریع، دارای حداقل آماده‌سازی نمونه‌ها و تکرار پذیری مناسب است. هدف از این پژوهش ارزیابی طیف‌سنجی انعکاسی در برآورد برخی ویژگیهای خاکهای مبتلا به نمک در استان کردستان میباشد. ...
بیشتر
تهیه منحنی‌های انعکاس طیفی پدیده‌های مورد نظر در محدوده طول موج‌های مشخص طیف‌سنجی گفته می‌شود. طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک روشی غیرمستقیم، ارزان، سریع، دارای حداقل آماده‌سازی نمونه‌ها و تکرار پذیری مناسب است. هدف از این پژوهش ارزیابی طیف‌سنجی انعکاسی در برآورد برخی ویژگیهای خاکهای مبتلا به نمک در استان کردستان میباشد. بدین منظور تعداد 100 نمونه خاک در 20 کیلومتری شهرستان قروه در استان کردستان جمع آوری و ویژگیهای آنها از قبیل هدایت الکتریکی، اسیدیته، نسبت جذب سدیم، ماده آلی، کربنات کلسیم و پایداری خاکدانه اندازهگیری شد. آنالیز طیفی نمونه خاک‌ها با استفاده از دستگاه طیف‌سنجی زمینی با طول موج 350تا2500 نانومتر با استفاده از نرم‌افزار RS3 اندازه گیری و ثبت شد. پس از ثبت طیف‌ها روش‌های مختلف پیش‌پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ویژگیهای خاک استفاده گردید. نتایج نشان داد که بهترین روش پیش پردازش داده‌های طیفی، ﻣﺸـﺘﻖ ﺍﻭﻝ+ ﻓﻴﻠﺘﺮ ﺳﺎﻭﻳﺘﺰﮐﻲ ﻭ ﮔﻼﻱ + فیلتر میانه + متغیر نرمال استاندارد میباشد. بر اساس مقایسه آماره ضرییب تبیین میان دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه (به ترتیب برای هدایت الکتریکی 88/0 – 45/0، اسیدیته خاک 25/0 – 13/0، نسبت جذب سدیم 59/0 – 23/0، ماده آلی 68/0 – 66/0، کربنات کلسیم 52/0 – 48/0 و پایداری خاکدانه 48/0 – 28/0)، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری در مقایسه با مدل رگرسیون خطی از خود نشان داد.
اسماء شعبانی؛ احمد غلامعلی زاده آهنگر؛ صبیره گلشاهی
چکیده
یک مطالعه مقایسهای با هدف بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) برای پیشبینی پایداری خاکدانههای بزرگتر از 25/0 میلیمتر در روش الک تر(250SAW>) در کاربریهای مختلف منطقه میانکنگی سیستان انجام شد. بدین منظور تعداد 140 نمونه خاک از اراضی کشاورزی، مرتعی و بایر منطقه تهیه و برخی ویژگیهای خاک از جمله بافت، ...
بیشتر
یک مطالعه مقایسهای با هدف بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) برای پیشبینی پایداری خاکدانههای بزرگتر از 25/0 میلیمتر در روش الک تر(250SAW>) در کاربریهای مختلف منطقه میانکنگی سیستان انجام شد. بدین منظور تعداد 140 نمونه خاک از اراضی کشاورزی، مرتعی و بایر منطقه تهیه و برخی ویژگیهای خاک از جمله بافت، ماده آلی، کربنات کلسیم، سدیم تبادلی، کلسیم و منیزیم محلول، اسیدیته، هدایت الکتریکی و شاخص پایداری خاکدانه در آنها اندازهگیری شد. در مناطق بایر و مرتعی میزان کلسیم و منیزیم محلول و در زمینهای زیر کشت مقدار سدیم تبادلی بیشترین همبستگی خطی را با پایداری خاکدانه نشان دادند و مدلهای رگرسیونی توسعهیافته توانستند 56-49 درصد از تغییرات SAW را در کاربریهای مختلف منطقه توجیه نمایند. در شبکه عصبی پرسپترون به کار گرفته شده متغیر اسمی نوع کاربری همزمان با سایر ورودیها وارد مدل گردید که این مدل توانست نزدیک به 90 درصد تغییرات شاخص پایداری را در مجموعه آزمون پیشبینی کند. نتایج کمی کردن اهمیت متغیرها به روش ارتباط وزنی در روش شبکه عصبی نشان داد که عامل نوع کاربری و نوع و مقدار کاتیونهای فاز تبادلی و محلول خاک بیشترین سهم را در تغییرپذیری شاخص پایداری خاکدانه در منطقه مورد مطالعه دارند.
مسعود هاشمی؛ احمد غلامعلی زاده آهنگر؛ اسماء شعبانی
چکیده
شناخت تغییرات درصد سدیم تبادلی (ESP) و اطلاع از مقدار آن در خاکهای سدیمی یا شور و سدیمی جهت برآورد مقدار مواد اصلاح‌کننده و مدیریت اراضی، امری ضروری است. اندازهگیری این ویژگی به دلیل اینکه اندازهگیری ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) مشکل و زمانبر است، پر هزینه و همراه با خطا میباشد. از این رو ارائه روشی که بتوان با استفاده از شاخص ...
بیشتر
شناخت تغییرات درصد سدیم تبادلی (ESP) و اطلاع از مقدار آن در خاکهای سدیمی یا شور و سدیمی جهت برآورد مقدار مواد اصلاح‌کننده و مدیریت اراضی، امری ضروری است. اندازهگیری این ویژگی به دلیل اینکه اندازهگیری ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) مشکل و زمانبر است، پر هزینه و همراه با خطا میباشد. از این رو ارائه روشی که بتوان با استفاده از شاخص سهلالوصول دیگری بطور غیرمستقیم ESP را بدست آورد بسیار بهینه و اقتصادی است. در تحقیق حاضر بدین منظور تعداد 296 نمونه خاک از سطح دشت سیستان جمعآوری و ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی آنها اندازهگیری شد. ESP خاک، با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (RBF و MLP) و سیستم نروفازی (ANFIS) مدلسازی و نتایج حاصله با روش رگرسیون خطی چند متغیره مقایسه گردید. نتایج بیانگر عملکرد ضعیف (50/0R2 ≤ و 34/4RMSE ≥ ) معادلات رگرسیون خطی در راستای برآورد ESP بود. با این حال، سیستم ANFIS با تعداد ورودیهای کمتر ( ECوpH ) نتایج بهتری را نسبت به سایر روش‌های بکارگرفته شده ارائه داد (34/2RMSE= و81/0 R2=) و با افزودن تعداد ورودیها از دقت سیستم نروفازی کاسته شد (2/4RMSE= و71/0 R2=). در صورتیکه، شبکه عصبی RBF با افزایش تعداد ورودیها عملکردی مطلوب (85/2RMSE= و 80/0 R2=) نشان داد. نتایج آنالیز حساسیت نیز با استفاده از روش ارتباط وزنی، به ترتیب نشان دهنده اهمیت بیشتر هدایت الکتریکی، اسیدیته، درصد ذرات رس و جرم مخصوص ظاهری در توجیه تغییرپذیری ESP منطقه بود.
