بهروز پورمحمدعلی؛ محمدحسن صالحی؛ سیدجواد حسینی فرد؛ حسین شیرانی؛ عیسی اسفندیارپور بروجنی
چکیده
امروزه، مدیریت اصولی اراضی بهعنوان یک راهکار مهم برای رسیدن به عملکرد بیشتر در واحد سطح و استفاده بهینه از منابع خاک و آب، مورد توجه پژوهشگران، تولیدکنندگان و سیاستگذاران عرصه کشاورزی قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط بین عملکرد پسته و عوامل مؤثر بر آن، صورت پذیرفت. بدین منظور، 129 قطعه باغ در مناطق مختلف شهرستآنهای ...
بیشتر
امروزه، مدیریت اصولی اراضی بهعنوان یک راهکار مهم برای رسیدن به عملکرد بیشتر در واحد سطح و استفاده بهینه از منابع خاک و آب، مورد توجه پژوهشگران، تولیدکنندگان و سیاستگذاران عرصه کشاورزی قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط بین عملکرد پسته و عوامل مؤثر بر آن، صورت پذیرفت. بدین منظور، 129 قطعه باغ در مناطق مختلف شهرستآنهای رفسنجان و انار شناسایی و انتخاب گردید. نمونهبرداری از آب آبیاری، برگ درختان و خاک همه باغها انجام شد. همچنین برای هر باغ یک پرسشنامه به منظور جمعآوری اطلاعات مدیریتی و تعیین مقدار عملکرد تهیه شد. در نهایت یک متغیر وابسته یعنی عملکرد محصول و 50 متغیر مستقل شامل ویژگیهای خاک، آب و گیاه برای انجام مدلسازی به کمک مدلهای رگرسیون چند متغیره خطی و شبکههای عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که رگرسیون چند متغیرهی خطی تنها 26 درصد تغییرات عملکرد را توجیه مینماید اما وقتی با تقسیم منطقه به چهار بخش، دادهها همگنتر میشود، دقت این روش افزایش یافت. به طوری که ضریب تبیین اصلاح شدهی مدل برای باغهای منطقه نوق، انار، حومه شرقی و حومه غربی به ترتیب به حدود 4/92، 5/81، 95 و 6/53 درصد رسید. این مدلها، به ویژگیهای مربوط به آب آبیاری حساسیت زیادی نشان میدهند. بنابراین، توجه ویژه به روشهای نوین آبیاری و اتخاذ رویکردهای صحیح مدیریتی به منظور افزایش بهرهوری آب ضروری به نظر میرسد. شبکه عصبی مصنوعی با 9 نرون در یک لایه پنهان، تابع فعالسازی تانژانت-سیگموئید و تابع آموزشی لونبرگ مارکوات دارای دقت 3/98 درصدی در پیشبینی عملکرد محصول پسته در کل منطقه مورد مطالعه میباشد.