لیلا رسولی؛ کمال نبی الهی؛ روح الله تقی زاده مهرجردی
چکیده
ارزیابی تناسب اراضی برای افزایش تولید و برنامهریزی یک سیستم کشاورزی پایدار ضروری است. گندم یکی از مهمترین محصولات استراتژیک میباشد که نقشه تناسب اراضی میتواند مناسبترین واحد اراضی را برای کشت آن مشخص کند. هدف از این پژوهش نقشهبرداری رقومی شاخص تناسب اراضی برای گندم دیم میباشد. بدین منظور در منطقهای به وسعت 6500 هکتار ...
بیشتر
ارزیابی تناسب اراضی برای افزایش تولید و برنامهریزی یک سیستم کشاورزی پایدار ضروری است. گندم یکی از مهمترین محصولات استراتژیک میباشد که نقشه تناسب اراضی میتواند مناسبترین واحد اراضی را برای کشت آن مشخص کند. هدف از این پژوهش نقشهبرداری رقومی شاخص تناسب اراضی برای گندم دیم میباشد. بدین منظور در منطقهای به وسعت 6500 هکتار در استان کردستان ابتدا نقشه اجزاء واحد اراضی به روش فیزیوگرافی ماهلر تهیه و سپس بر اساس آن 17 پروفیل شاهد در هر اجزاء واحد اراضی حفر و تشریح شدند. همچنین 105 نمونه اوگر در سه عمق (0-20، 20-50 و 50-100 سانتیمتری) برداشت شد. در کلیه نمونهها ی خاک خصوصیات بافت، اسیدیته، کربن آلی، آهک، گچ، ESP، ٍهدایت الکتریکی و سنگریزه اندازهگیری شد. با استفاده از خصوصیات اقلیم، خاک و توپوگرافی شاخص تناسب اراضی گندم دیم محاسبه گردید. نهایتاٌ نقشه تناسب اراضی رقومی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و دادههای کمکی تهیه گردید. نتایج نشان داد که منطقه دارای حدود 61/36 درصد کلاس N2، 32/40 درصد کلاس N1 و 53/22 درصد کلاس S3 میباشد. محدودیتهای اصلی منطقه برای کشت گندم عمدتاً، توپوگرافی، خاک کم عمق، سنگریزه و pH میباشد. نتایج اعتبارسنجی مدل بر اساس شاخصهای آماری میانگین ریشه مربعات خطا، میانگین خطا و ضریب تبیین (به ترتیب 75/6، 31/4 و 68/0) نشان دهنده دقت مناسب مدل میباشد.
پیدایش و طبقه بندی خاکها
روح الله تقی زاده؛ فریدون سرمدیان؛ محمود امید؛ نورایر تومانیان؛ محمدجواد روستا؛ محمد حسن رحیمیان
دوره 37، شماره 2 ، اسفند 1393، ، صفحه 101-115
چکیده
در طی سالهای گذشته پیشرفتهای گستردهای در زمینه علم نقشهبرداری رقومی خاک شده است؛ بهطوریکه منجر به تولید نقشههای رقومی خاک در سطح ملی و قارهای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن میباشد، تعداد اندکی از خاکشناسان ایرانی به علم نقشهبرداری رقومی ...
بیشتر
در طی سالهای گذشته پیشرفتهای گستردهای در زمینه علم نقشهبرداری رقومی خاک شده است؛ بهطوریکه منجر به تولید نقشههای رقومی خاک در سطح ملی و قارهای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن میباشد، تعداد اندکی از خاکشناسان ایرانی به علم نقشهبرداری رقومی خاک علاقه نشان دادهاند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روشهای دادهکاوی برای پیشبینی مکانی گروههای بزرگ خاک در اراضی به وسعت 72000 هکتار در منطقهی اردکان بهره گرفته شود. در این منطقه بر اساس روش مربع لاتین مکان جغرافیایی 187 پروفیل خاک مشخص شده و سپس تشریح، نمونهبرداری و بر اساس سیستم آمریکایی به شش گروه بزرگ و هشت زیرگروه طبقهبندی شدند. متغیرهای محیطی یا نمایندگان فاکتورهای خاکسازی که در این پژوهش استفاده شدند، شامل ویژگی های توپوگرافی دادههای تصویر ETM+ ماهواره لندست 2002 و نقشههای پلیگونی از جمله سطوح ژئومورفولوژی، زمینشناسی و کاربری اراضی است. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم نسبت به سایر مدلها دارای برتری نسبی میباشد؛ بهطوریکه توانسته است دقت پیشبینی گروههای بزرگ خاک را نسبت به روش آنالیز تشخیصی (ضعیفترین مدل) 44% افزایش دهد. در کل نتایج تحقیق، دقت مدلهای درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی - الگوریتم ژنتیک، رگرسیون لاجیستیک چندجملهای و آنالیز تشخیصی را جهت پیشبینی گروههای بزرگ خاک با دقت کلی 70%، 65%، 65%، 55% و 47%، به ترتیب، تایید کرد. همچنین درخت تصمیم، کلاسهای زیرگروه خاک را با دقت 2/84% پیشبینی نموده است.
